黄文倩，男，能源与环境科学学院兼职硕士生导师，北京市农林科学院（三级）研究员、博士生导师，青年北京学者、北京科技新星、北京优秀人才青年拔尖、北京市高层次创新创业人才计划。
邮箱：huangwq@nercita.org.cn
办公地点：北京市海淀区北京农科大厦A601
一、学术任职及兼职
2014年-中国仪器仪表学会近红外光谱分会理事
2025年-中国分析测试协会化学计量学与人工智能专业委员会委员
2021年- 国家西甜瓜产业技术体系岗位科学家
二、主要招生专业及研究方向
（一）招生专业及方向：
农业工程（农业生物环境与能源工程、农业电气化与信息化工程、农业水土工程、农业装备节能与机械、农村新能源发电与微电网技术等）、清洁能源技术、资源利用与植物保护、农业工程与信息技术
（二）研究方向：
农产品质量与安全无损检测技术、农业机器人
三、工作经历及教育背景
（一）工作经历
2005.04-2009.07，北京农业信息技术研究中心，助理研究员
2009.08-2012.03，北京农业智能装备技术研究中心，助理研究员
2012.04-2012.11，北京农业智能装备技术研究中心，部门主任/助理研究员
2012.12-2017.11，北京农业智能装备技术研究中心，部门主任/副研究员
2016.03-2016.07，普渡大学农业与生物工程系，访问学者
2017.12-2021.05，北京农业智能装备技术研究中心，部门主任/研究员
2021.05-至 今，北京市农林科学院智能装备技术研究中心，部门主任/研究员
（二）教育背景
2009.09-2013.06，北京理工大学自动化学院，控制科学与工程，博士
2002.09-2005.03，北京理工大学机电学院，机械电子工程，硕士
1998.09-2002.07，长安大学工程机械学院，机械电子工程，学士
四、主持或参与的科研项目
1. 国家科技支撑计划项目，2014BAD21B01，苹果产地分级处理及储运品质监测装备研发与示范，2014.01-2016.12，793万，首席专家
2. 国家重点研发计划课题，2022YFD2002202，移动式果品品质智能感知设备与关键环节机器人研发，2022.11-2026.10，300万，主持
3. 国家自然科学基金面上项目，3167192，基于光谱和图像特征融合的苹果内外部多品质指标同步在线检测方法研究，2017.01-2020.12，73.24万，主持
4. 国家自然科学基金青年基金，31301236，基于多光谱成像和近红外点阵结构光的苹果表面缺陷快速检测方法研究，2014.01-2016.12，23万，主持
5. 国家重点研发计划子课题，2019YFD1101103-2，基于光谱技术的鲜果内部品质智能分级分拣技术与设备， 2019.11-2022.12，152万，主持
6. 山东省重大科技创新工程项目课题，2019JZZY010706-02，现代果园水肥药一体智能种植装备研发，2019.10-2021.12，230万，主持
7. 北京市自然科学基金青年项目，6144024，基于高/多光谱成像的苹果内外部品质同步快速检测方法研究，2014.01-2015.12，8万，主持
五、近年获奖成果和荣誉称号
1.青年北京学者2024
2.茅以升北京青年科技奖2020
3. 入选农学与农业学科“年度科学影响力排行榜”榜单（2023、2024、2025年度全球前2%）
4.中国近红外光谱30年 贡献人物2024
5. 北京市“高创计划”青年拔尖2016
6. 北京市委组织部优秀人才培养资助青年拔尖个人2016
7. 北京市科技新星2015
8. 河南省科技进步三等奖2020
9. 河南省教育厅科技成果一等奖2018
六、代表性著作及论文
1. Ting An, Li Yang, Tian Xi, Shuxiang Fan, Dandan Duan, Chunjiang Zhao, Wenqian Huang*, Chunwang Dong*, 2022. Evaluation of aroma quality using multidimensional olfactory information during black tea fermentation, Sensors and Actuators B: Chemical, 371, 1-12.
2. Sanqing Liu, Shuxiang Fan, Lin Lin, Wenqian Huang*, 2022. An improved method for predicting soluble solids content in apples by heterogeneous transfer learning and near-infrared spectroscopy. Computers and Electronics in Agriculture, 203, 107455.
3. Yuan Long, Wenqian Huang*, Qingyan Wang, Shuxiang Fan, Xi Tian, 2022. Integration of textural and spectral features of Raman hyperspectral imaging for quantitative determination of a single maize kernel mildew coupled with chemometrics. Food Chemistry,372, 131246.
4. Fan Shuxiang, Li Jiangbo, Zhang Yunhe, Tian Xi, Wang Qingyan, He Xin, Zhang Chi*, Huang Wenqian*, 2020. On line detection of defective apples using computer vision system combined with deep learning methods. Journal of Food Engineering, 286, 110102.
5. Huang Wenqian, Li Jiangbo, Zhang Baohua, Fan Shuxiang, 2018. Quality of Vegetable Products: Assessment of Physical, Chemical, and Microbiological Changes in Vegetable Products by Nondestructive Methods. In: Pérez-Rodríguez, F., Skandamis, P., Valdramidis, V. (eds) Quantitative Methods for Food Safety and Quality in the Vegetable Industry. Food Microbiology and Food Safety. Springer, Cham.
七、近年主讲课程及指导学生情况
1. 2022，广西大学硕士研究生《基于线扫描高光谱成像技术的苹果糖度可视化检测方法研究》
2. 2023，广西大学硕士研究生《西瓜成熟度和可溶性固形物含量在线无损检测模型研究》
3. 2023，江苏大学硕士研究生《基于荧光成像技术的单粒玉米种子活力检测方法研究》
4. 2024，博士后《玉米种子生活力无损检测机理和方法研究》
5. 2025，广西大学硕士研究生《自由果托式水果无损检测分选线关键技术研究》
