张瑞瑞，男，研究员，现任国家农业智能装备工程技术研究中心航空应用技术部主任。带领团队长期开展农业智能化装备技术研究，特别在航空施药漂移控制技术、精准施药技术与装备、施药质量监测/检测技术等方面取得创新性成果。入选国家级人才计划。是澳大利亚昆士兰大学施药与安全中心客座研究员，国际期刊Pest Management Science编委。近五年，主持承担国家农业重大科技项目、国家自然科学基金项目（3项）、国家重点研发计划项目/课题等；第一/通讯作者发表SCI/EI学术论文 71 篇，获得国家发明专利59项、国际专利 4项、美国专利2项；主持完成系统/装备研发类企业委托横向项目200多项。作为主要完成人成果获得省部级一等奖4项，2次入选中国农业农村重大新技术新产品、入选中国科协“2021中国智能制造十大科技进展”。
邮箱：zhangrr@nercita.org.cn; zh.rr@icloud.com
办公地点：北京市海淀区北京农科大厦
一、学术任职及兼职
国际期刊Pest Management Science 编委会编委、副编辑（Associate Editor），澳大利亚昆士兰大学施药与安全中心客座研究员（Visiting Fellow）
二、主要招生专业及研究方向
（一）招生专业及方向：
智慧农业技术、农业工程（农业电气化与信息化工程）、资源利用与植物保护、农业工程与信息技术
（二）研究方向：
农业信息化与智能化装备技术、农业无人机应用技术、有人机和无人机航空植保技术
三、工作经历
2007年北京交通大学电气化与自动化专业毕业后，到北京市农林科学院智能装备技术研究中心工作至今；
2015年至今，担任国家农业智能装备工程技术研究中心航空应用技术部主任。
四、主持或参与的科研项目
1.在研代表性项目
（1）国家农业重大科技专项，****前沿智能关键技术及应用，2023.10-2026.12，主持；
（2）国家重大人才计划项目，航空施药关键技术研究，2023.01-2025.12，主持；
（3）国家自然科学基金（面上项目），植保无人机下洗气流作用作物弯曲冠层形变对药液沉积分布的传递机制，2025.01-2028.12，主持；
（4）国家重点研发计划项目课题，大载荷植保无人机固/液态药物精准喷施关键技术及部件研发，2023.12- 2027.11，主持；
（5）黑龙江省重点研发计划（重大项目）课题，大载荷无人直升机高效智能施药系统研制，2023.12- 2026.12，主持；
（6）黑龙江省“揭榜挂帅”科技攻关项目课题，无人机精准去雄装置和系统研制，2022.01-2024.12，主持；
（7）北京市农林科学院杰出科学家培养计划项目，航空施药智能化装备技术研究，2026.01-2028.12，主持。
2.结题代表性项目
（1）国家自然科学基金（面上项目），计算建模与实验校测的植保无人机喷雾飘移-沉积定量分析方法，2021.01-2024.12，主持；
（2）国家自然科学基金（青年项目），基于风场实时估算的无人直升机施药雾滴沉积区域精准控制模型研究，2017.01-2019.12，主持；
（3）北京市自然科学基金（青年项目），基于风场测量的无人直升机喷洒雾滴漂移模型研究，2016.01-2017.12，主持；
（4）北京市科技专项（科技新星计划），无人直升机施药雾滴沉积区域精准控制方法和模型研究，2018.01-2020.12，主持；
（5）国家重点研发计划项目子课题，有人飞机精准施药控制技术及装备研发，2016.01-2021.06，主持；
（6）国家重点研发计划项目子课题，有人直升机林业精准施药控制技术及系统研发，2018.06-2020.12，主持。
五、近年获奖成果和荣誉称号
（1）吉林省科技进步奖一等奖；
（2）神农中华农业科技奖一等奖；
（3）中国商业联合会科学技术奖一等奖；
（4）梁希林业科技进步奖一等奖；
（5）中国农业机械科学技术奖；
（6）成果入选中国科协智能制造学会联合体“2021智能制造十大科技进展”；
（7）成果两次入选中国农业农村重大新技术新产品新装备。
六、代表性著作及论文
[1]Xia X,Zhang R*, Ma L, et al. Optimization of unmanned aerial vehicle operational parameters to maximize fertilizer application efficiency in rice cultivation[J]. Journal of Cleaner Production, 2025, 514:145762.(中科院1区, TOP期刊, IF10.0)
[2]Zhang L,Zhang R*, Zhang D,et al. Path curvature incorporated reinforcement learning method for accurate path tracking of agricultural vehicles. Computers and Electronics in Agriculture 2025, 234:110243. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[3]Qi J,Ding C,Zhang R*, et al.UAS-based MT-YOLO model for detecting missed tassels in hybrid maize detasseling[J]. Plant Methods, 2025, 21:21.(中科院1区, TOP期刊, IF4.4)
[4]Yang J,Zhang R*, Ding C, et al. YOLO-detassel: Efficient object detection for Omitted Pre-Tassel in detasseling operation for maize seed production[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2025, 231: 109951. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[5]Tang Q,Zhang R*, Chen L, et al. Improving UASS pesticide application: optimizing and validating drift and deposition simulations[J]. Pest Management Science, 2025, 81(1): 127-140.(中科院1区, TOP期刊,IF4.1)
[6]Zhang R, Hu P, Li L, et al. Fine-grained method for determining size and velocity distribution patterns of flat-fan nozzle-atomised droplets based on phase doppler interferometer[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 225: 109343.(中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[7]Xia L,Zhang R*, Chen L, et al. Monitoring the leaf damage by the rice leafroller with deep learning and ultra-light UAV[J]. Pest Management Science, 2024, 80(12): 6620-6633. (中科院1区, TOP期刊, IF4.1)
[8]Tang Q,Zhang R*, Yi T, et al. Numerical simulation of agricultural unmanned helicopter corn canopy spraying[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 224: 109178.(中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[9]Li L,Zhang R*, Chen L, et al. Toward a remote sensing method based on commercial LiDAR sensors for the measurement of spray drift and potential drift reduction[J]. Science of The Total Environment, 2024, 918: 170819. (中科院1区, TOP期刊, IF9.8)
[10]Zhang R, Lian S, Li L, et al. Design and experiment of a binocular vision-based canopy volume extraction system for precision pesticide application by UAVs[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 213: 108197.(中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[11]Zhang R*, Hewitt A J, Chen L, et al. Challenges and opportunities of unmanned aerial vehicles as a new tool for crop pest control[J]. Pest management science, 2023, 79(11): 4123-4131.(中科院1区, TOP期刊, IF4.1)
[12]Sun Q,Zhang R*, Chen L, et al. Semantic segmentation and path planning for orchards based on UAV images[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 200: 107222. (中科院1区, TOP期刊, IF8.9)
[13]Zhang L,Zhang R*, Li L, et al. Research on virtual Ackerman steering model based navigation system for tracked vehicles[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2022, 192: 106615. (中科院1区, TOP期刊,IF8.9)
七、近年主讲课程及指导学生情况
（1）主讲研究生课程《航空植保信息化技术研究与应用》；
（2）主讲研究生课程《农业人工智能现状及研究进展》；
（3）指导研究生获得校级优秀毕业论文2次，省级优秀毕业论文1次.
